Insentif Artikel pada Jurnal Internasional Tahun 2015 DIKTI
Kepada Para Dosen/Peneliti Tel-U Dengan Hormat, Bersama ini kami informasikan bahwa Direktorat PPM DIKTI akan melaksanakan program pemberian Insentif Artikel pada Jurnal Internasional tahun 2015 bagi dosen/peneliti perguruan tinggi yang berhasil mempublikasikan artikel ilmiahnya pada Jurnal Internasional bereputasi. Untuk itu Direktorat PPM Tel-U akan mengkoordinasikan pendaftaran secara kolektif. Kepada para dosen yang berminat untuk mengikuti […]
Pelatihan Penulisan Artikel Ilmiah Nasional/Internasional DIKTI 2015
Kepada Bpk/Ibu Dosen Tel-U Dengan Hormat, Bersama ini kami informasikan bahwa DIKTI memberikan kesempatan kepada para dosen PTN/PTS untuk mengikuti pelatihan penulisan artikel ilmiah nasional/internasional yang akan diselenggarakan pada rentang waktu Agustus-September 2015. Waktu dan tempat pelatihan secara rinci dapat dilihat pada surat sebagaimana terlampir. Beberapa ketentuan umum yang harus diperhatikan oleh calon peserta dalam […]
Reminder Jadwal Penerimaan Proposal PkM 2015
Sehubungan dengan penerimaan pengajuan proposal Pengabdian kepada Masyarakat, kami ingatkan kembali yad. adalah mulai 1-19 Mei 2015: Untuk pengumuman selengkapnya dapat didownload di sini
EMS-SCADA DESIGN OF AC USAGE ON A BUILDING
EMS-SCADA DESIGN OF AC USAGE ON A BUILDING Author : Haris Rachmat; Rino Andias Anugraha; Tatang Mulyana Published on : International Seminar on Industrial Engineering and Management Abstract Energy Management System (EMS) is the page to limit use of energy in conjunction with the possibility more investment toward Building Automation Control. In the […]
Mathematics of Cooperative Reinforcement Learning
Mathematics of Cooperative Reinforcement Learning Author : Bayu Erfianto; Bambang Riyanto Trilaksono; Hilwadi Hindersah; Intan Muchtadi Published on : International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) Abstract In this paper, we propose a cooperative reinforcement learning and provide a mathematical analysis of proposed model. Our cooperative multi-agent reinforcement learning is intended to […]