Web Usage Mining untuk Penentuan Pola Akses User Menggunakan Algoritma Hierarchical Agglomerative Clustering

Web Usage Mining untuk Penentuan Pola Akses User Menggunakan Algoritma Hierarchical Agglomerative Clustering

Author		: ARHAM MAULANA; ANGELINA PRIMA KURNIATI; YANUAR FIRDAUS ARIE WIBOWO
Published on	: Konferensi Nasional Sistem Informasi 2014 (STMIK Dipanegara Makassar, Indonesia)

Abstract

Perkembangan teknologi Internet yang sangat pesat berdampak pada semakin tingginya aktivitas user dalam pemanfaatannya. E-commerce, e-news, dan e-learning adalah beberapa contoh dari pemanfaatan teknologi internet ini. Aktivitas user dalam mengakses halaman-halaman pada suatu website dapat menjadi informasi yang dapat digunakan guna menjaga kualitas website tersebut. Dengan menerapkan ilmu web usage mining, makalah ini menyajikan hasil penelitian tentang kemiripan-kemiripan aktivitas user dalam mengakses website e-learning kampus, dengan melihat jarak antar-user yang ada atau Euclidean Distance. Aktivitas-aktivitas user yang disimpan didalam sebuah log file akan diolah dengan teknik clustering menggunakan algoritma Hierarchical Agglomerative Clustering sebagai salah satu teknik web usage mining. Data log ini akan diolah dengan mengambil beberapa bagian data yang diperlukan seperti Ip address, userId, pageId dan waktu akses user. Clusters yang terbentuk akan dianalisis untuk mendapatkan pola dan segmentasi user saat mengakses e-learning.